В России хотят наказывать мошеннические Telegram-каналы, собирающие деньги на СВО
Изображение: freestocks (unsplash)
В России наблюдается рост мошеннических Telegram-каналов, которые собирают деньги на различные военные нужды, используя при этом имена и фотографии известных личностей. На этот счет поступил запрос в Роскомнадзор, Следственный комитет и Генпрокуратуру, сообщают «Известия».
Парламентарий Олег Нилов отметил, что в интернете зарегистрировано огромное количество случаев, когда создаются мошеннические Telegram-каналы, которые распространяют провокационные данные и дискриминирующую информацию о ВС РФ и госструктурах. Эти каналы также осуществляют сбор денежных средств, якобы для оказания помощи российским военным. На фоне этого Олег Нилов требует от профильных контролирующих ведомств принять меры по борьбе с киберпреступной деятельностью подобных Telegram-каналов.
Журналисты издания «Известия» отмечают, что подобные мошеннические активности в мессенджере Telegram вызывают обеспокоенность в думском комитете по безопасности. Там убеждены, что на территории РФ должен быть создан высокоэффективный правовой механизм, который поможет не допускать подобных ситуаций в дальнейшем.
Анатолий Выборный, член думского комитета по безопасности, подчеркнул, что мошенники, которые регистрируют подобные Телеграм-каналы, дважды нарушают законодательство: они собирают деньги якобы на помощь российским военным и присваивают всё себе. Кроме того, они пользуются популярностью медийных личностей, играя на патриотических чувствах граждан.
Выборный указал и на то, что подобные правонарушения должны жестко наказываться. По его словам, требуется разработать правовой механизм для превентивного предотвращения регистрации подобных мошеннических каналов и возвращения украденных денег. Также необходимо обеспечить высокий уровень кибербезопасности в российском сегменте интернета.
Ранее британское издание Financial Times сообщило по результатам проведенного расследования, что в мессенджере Telegram в огромных количествах продаются конфиденциальные данные американских госструктур.
Источник: cisoclub.ru